Assalamu'alaikum ..
Selamat datang kembali teman-teman sahabat keong blog. Di era teknologi
digital yang terus berkembang, kini bermunculan teknologi-teknologi penuh
inovasi. Kali ini kita akan membahas sedikit tentang sebuah teknologi yang
canggih bernama Computer Vision.
Apa itu Computer Vision?..
Untuk menjawab itu kami mengumpulkan beberapa informasi terkait Computer Vision, yuk kita simak bareng-bareng.
Untuk menjawab itu kami mengumpulkan beberapa informasi terkait Computer Vision, yuk kita simak bareng-bareng.
Computer Vision didefinisikan sebagai salah satu cabang ilmu pengetahuan
yang mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali objek yang
diamati/diobservasi. Computer Vision menggabungkan kamera, komputasi,
perangkat lunak dan kecerdasan buatan (AI) sehingga sistem dapat "melihat"
dan mengidentifikasi objek.
Konsep dasar yang melandasi computer vision adalah menjadikan komputer
sebagai mesin yang mampu menagkap informasi visual yang ada di
lingkungannya. Computer vision memiliki tujuan utama untuk membuat
keputusan yang berguna, memberikan informasi tentang objek fisik nyata dan
pendangan berdasarkan image yang didapat dari sensor.
Computer Vision menjadi bidang ilmu irisan antara image processing dan
kecerdasan buatan (AI). Image processing berfungsi untuk melakukan processing pada gambar yang
akan dianalisis sehingga lebih mudah untuk dikenali oleh model yang
dikembangkan dengan menggunakan Artificial Intelligence. Dengan kata lain,
image processing menyediakan input untuk model Artificial Intelligence
(AI) yang nantinya akan melakukan tugas tertentu, misalnya : deteksi wajah
(face detection), pengenalan wajah(face recognition) atau pengenalan objek (object detection). Image processing, misalnya noise removal atau resizing memudahkan
model AI (umumnya menggunakan Convolutional Network) untuk melakukan
prediksi dengan error yang rendah.
Beberapa Task yang dapat diselesaikan menggunakan Computer Vision antara
lain:
- Object Classification: Mengklasifikasikan berbagai jenis objek dalam suatu gambar. Misalnya pada gambar Cat vs Dog maka Object Classification berfungsi untuk menandai Anjing dan menandai Kucing. Umumnya, penandaan dilakukan dengan menggunakan round box.
- Object Identification: Melakukan deteksi jenis objek yang diharapkan dalam suatu image. Misalnya : mencari gambar anjing dari sebuah foto Cat vs Dog
- Object Verification: Melakukan pengecekan apakah objek yang dimaksud benar-benar terdapat dalam image. Misalnya memastikan bahwa benar-benar terdapat gambar anjing pada foto Cat vs Dog.
- Object Detection: Melakukan deteksi letak dari objek tertentu pada sebuah image. Untuk menandai letak dari sebuah objek, umumnya menggunakan round box
- Object Landmark Detection: Melakukan deteksi key points dari sebuah object di dalam sebuah image.
- Object Segmentation: Melakukan deteksi pixels dari sebuah image yang memuat objek tertentu
- Object Recognition: Pada dasarnya, object recognition merupakan gabungan dari object detection and object classification.
penggunaan
Sekian...
computer vision ini memang telah masuk ke seluruh lini kehidupan manusia. Cocok
bagi teman-teman yang ingin mendalami bidang ilmu ini.Sekian...
sumber :
https://www.intel.co.id/content/www/id/id/internet-of-things/computer-vision/overview.html
https://pyia.wordpress.com/2011/11/14/computer-vision/
https://ibnufirnas.com/pengertian-computer-vision/
https://iglab.tech/mengenal-konsep-dasar-computer-vision-part-1/
Emoticon